Android开发艺术探索-Bitmap的加载和Cache读书笔记

第12章，Bitmap的加载和Cache读书笔记

主要讲解高效的加载Bitmap。还有就是Android中常用的缓存策略，常用LruCache和DiskLruCache。内存缓存和存储缓存。Lru是 least Recently Used的缩写。即是最少使用算法。核心思想为：当缓存快满时，会淘汰近期最少使用的缓存。

Bitmap的高效加载

BitmapFactory类提供四类方法：

1. decodeFile
2. decodeResource
3. decodeStream
4. decodeByteArray

分别从文件系统、资源、输入流以及字节数组中加载一个Bitmap对象，其中decodeFile和decodeResource又间接的调用了decodeStream方法。这四类方法最终是在底层实现，对应BitmapFactory类的几个native方法。

可以通过BitmapFactory.Options来缩放图片。从而减少内存的占用。主要通过inSampleSize参数。即采样率。当inSampleSiez为1的时候时，采样后的图片大小为图片的原始大小；若为2的时候，那么采样后的图片宽高均为原图的1/2，而像素为原图的1/4，其占有的内存也为原图的1/4。如 1024 1024 4：4MB。如果inSampleSize为2，512 512 4 : 1MB。采样率必须大于1才有效果。并且采样率同时作用于宽高，这导致缩放后的图片大小以采样率的2次方递减。

如何获取采样率：

1. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片
2. 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息，他们对应于ontWidth和outHeight参数。
3. 根据采样率的规则并且结合目标的View的所需大小计算出采样率inSampleSize。
4. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为false，然后重新加载图片。

inJustDecodeBounds参数设置为true，BitmapFactory只会解析图片的原始宽高而不会真正的加载图片。所以这个操作是轻量级的。

Android中的缓存策略

常用的的一种缓存算法LRU（Least Recently Used），LRU是近期最少使用算法。采用LRU算法的缓存有两种：LruCache和DiskLruCache，LruCache用于实现内存缓存，而DiskLruCache是磁盘缓存。

LruCache

LruCache是一个泛型类，它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式储蓄外界的缓存对象，其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作。

• 强引用：直接的对象引用
• 软引用：当一个对象只有软引用存在时，系统内存不足时此对象会被gc回收
• 弱引用：当一个对象只有弱引用时。此对象随时gc回收

典型的初始化过程：

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

  int cacheSize = maxMemory / 8;

  mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
      @Override
      protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
          return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
      }
  };

获取和添加

mMemoryCache.get(key)

mMemoryCache.put(key,bitmap)

也支持删除操作，通过remove方法即可删除一个指定的缓存对象。

DiskLruCache

DiskLruCache不能通过构造函数来创建，它提供了open方法来创建本身。

public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)

1. File directory 代表磁盘缓存存在文件的文件系统中的存储路径。如Sd卡的缓存目录。
2. int appVersion 代表着版本号，版本改变之前的缓存都会被清除。一般设为1即可。因为版本改变，多数情况缓存文件还是有效的。
3. int valueCount 代表着单个节点所对应的数据个数，一般设为1即可。
4. long maxSize 代表缓存总大小，例如50MB

DiskLruCache缓存的添加

DiskLruCache缓存的添加的操作是通过Editor完成的。Editor代表一个缓存对象的编辑对象。

可以通过edit来获取Editor对象

private synchronized Editor edit(String key, long expectedSequenceNumber)

如果这个缓存正在被编辑，那么edit会返回Null，通过Key获取Editor对象。并且通过它可以得到一个文件输入流。
由于前面的DiskLruCache的open方法中设置了一个节点只有一个数据。所以DISK_CACHE_INDEX常量设置为0即可。

OutputStream outputStream = editor.newInputStream(DISK_CACHE_INDEX);

拿到输出流后就可以通过这个文件输出流写入文件系统上。而且还必须通过Editor的commit()来提交写入操作。如果发送异常还可以通过Editor的abort()来回退整个操作。

DiskLruCache的缓存查找

和添加类是。也是通过Key获取snapShot对象。通过它获取缓存的输入流。

此外，DiskLruCache还提供remove、delete方法。

ImageLoader的实现

优秀的ImageLoader应该具备如下条件

• 图片的同步加载
• 图片的异步加载
• 图片压缩
• 内存缓存
• 磁盘缓存
• 网络拉取

具体实现看Demo代码。